谷歌近日发布了一项增值服务功能，借助其搜索结果来应对AI幻觉问题

谷歌公司公布了一份新闻稿，宣布在其Google AI Studio和Gemini API中推出了Grounding with Google Search功能。该功能旨在支持用户通过谷歌搜索来验证人工智能的回答内容。

主流大型语言模型的挑战

大语言模型（LLM）如OpenAI、Anthropic和Google等，在回答最新相关事件时由于其训练数据集的限制，通常表现糟糕。

新功能概述

Grounding with Google Search功能旨在解决大型语言模型（LLM）在处理最新事件时的响应不足问题。通过与实时搜索相结合，开发者可以获得更准确和及时的信息，从而提高人工智能应用的可靠性和实用性。

官方新闻稿概述

该功能具有以下优点：

1. 减少误导：通过提供以现实为基础的信息，新功能确保人工智能应用向用户提供更准确的事实。
2. 获得最新信息：通过结合谷歌搜索，模型能够实时访问信息，使其在多种场景下更具相关性。
3. 提高可信度：通过提供支持链接，该功能增强了人工智能应用的透明度，鼓励用户点击查阅更多信息。
4. 丰富的信息内容：从谷歌搜索中提取的信息可以为许多查询提供更全面的背景信息。

尽管“与谷歌搜索结合”功能能够显著提高信息的准确性，但其使用成本较高。开发者每进行1000次基础查询，需支付35美元。